Telegram support @Diego22222

Email support@vpserver.pro

Работает Online-чат на сайте

Регистрация Вход

VPS/VDS с GPU

Выберите страну

Австралия

Англия

Бразилия

Германия

Израиль

Испания

Италия

Канада

Корея

Мексика

Нидерланды

Польша

США

Сингапур

Франция

Чили

Швеция

ЮАР

Япония

Доступные регионы: Мельбурн, Сидней

Cloud GPU

NVIDIA GPU included

Выберите тариф Все тарифы

Цена в

День

Месяц

★ Популярный

GPU 1

$2.87/ день

Австралия

CPU

2vCPU

RAM

8 GB

DISK

50 GB NVMe

VRAM

2 GB GPU RAM

IPv4 - 1

Port - 1GB/s

IPv6 - 1

Traffic - ∞

Заказать

GPU 2

$5.7/ день

Австралия

CPU

2vCPU

RAM

16 GB

DISK

80 GB NVMe

VRAM

4 GB GPU RAM

IPv4 - 1

Port - 1GB/s

IPv6 - 1

Traffic - ∞

Заказать

GPU 3

$11.47/ день

Австралия

CPU

3vCPU

RAM

32 GB

DISK

170 GB NVMe

VRAM

8 GB GPU RAM

IPv4 - 1

Port - 1GB/s

IPv6 - 1

Traffic - ∞

Заказать

GPU 4

$22.93/ день

Австралия

CPU

6vCPU

RAM

65 GB

DISK

350 GB NVMe

VRAM

16 GB GPU RAM

IPv4 - 1

Port - 1GB/s

IPv6 - 1

Traffic - ∞

Заказать

Стандартный процессор хорошо справляется с последовательными вычислениями, но теряется там, где нужно обрабатывать тысячи потоков одновременно. Именно для этого существует GPU — графический процессор, архитектура которого изначально заточена под параллельные вычисления. VPS с GPU открывает доступ к этой мощности без покупки собственного железа: вы получаете готовую среду с видеокартой, настраиваете её под задачу и платите только за фактически использованное время.

Аренда VPS с GPU особенно актуальна сейчас, когда машинное обучение, генеративный ИИ и работа с большими языковыми моделями стали частью реального рабочего процесса, а не только академических исследований. Собственная ферма из нескольких GPU — это постоянный шум, высокие счета за электричество, проблемы с охлаждением и риск выхода из строя дорогостоящих компонентов. Облачный GPU-сервер снимает всю эту операционную нагрузку: железо находится в дата-центре, техническое обслуживание — на стороне провайдера.

Для каких задач нужен VPS/VDS с GPU?

Графический процессор незаменим там, где обычный CPU упирается в ограничения архитектуры:

Машинное обучение и нейросети — обучение и дообучение языковых моделей, тренировка нейросетей на собственных датасетах, запуск открытых моделей вроде Llama, Stable Diffusion, Whisper без внешних API и без ограничений по числу запросов. Все данные остаются в изолированной среде — никаких утечек промптов и обучающих выборок.
Генерация изображений и видео — потоковая генерация через ComfyUI или Automatic1111, создание тысяч изображений без очередей и поминутной оплаты за каждую задачу. GPU-сервер берёт на себя тяжёлый рендер, пока локальное устройство остаётся свободным для других процессов.
3D-рендеринг и постобработка — работа в Cinema 4D, Blender, OctaneRender, Redshift и DaVinci Resolve. Просчёт сложной геометрии и цветокоррекция тяжёлых исходников, которые намертво подвешивают локальную рабочую станцию, на GPU-сервере выполняются без задержек.
Научные и инженерные вычисления — параллельная обработка больших массивов данных, статистический анализ, физическое моделирование и задачи, требующие тензорных вычислений.
Криптография и кибербезопасность — задачи, где GPU-ускорение сокращает время вычислений в десятки раз по сравнению с CPU.

Почему аренда, а не покупка?

Собственный GPU-сервер — это капитальные вложения от нескольких тысяч долларов только на видеокарту, плюс стоимость остального железа, организация охлаждения и электропитания, постоянные расходы на обслуживание. При этом оборудование простаивает в периоды низкой нагрузки, а устаревает быстрее, чем окупается.

Аренда VPS с GPU меняет математику. Вы фиксируете предсказуемый платёж и получаете доступ к актуальному железу без вложений в инфраструктуру. Если задача разовая — достаточно арендовать сервер на несколько дней. Если проект долгосрочный — посуточная тарификация позволяет планировать расходы без переплат за простой.

Тарифы

Серверы Vpserver.Pro работают на видеокартах серверной линейки NVIDIA с объёмом видеопамяти от 2 до 10 GB. Линейка охватывает три модели под разные классы задач: A16 — для потоковой генерации и лёгких вычислений, A40 — для рендеринга и работы с генеративными моделями, A100 — для ресурсоёмкого машинного обучения и тренировки нейросетей.

Конфигурации различаются по объёму видеопамяти, RAM и количеству ядер — от компактных планов для тестирования до мощных платформ для полноценного продакшена. Все тарифы работают на посуточной тарификации: можно начать с одного дня и масштабироваться по мере необходимости.

Каждый сервер поставляется с Full Root-доступом, NVMe SSD, каналом 1 Gbps, безлимитным трафиком, IPv4 + IPv6 и SLA 99.9%. Поддерживается установка Linux и популярных фреймворков: TensorFlow, PyTorch, CUDA.

Локации

VDS с GPU доступен в 30 точках присутствия по всему миру:

Регион	Локации
Европа	Германия (Франкфурт), Нидерланды (Амстердам), Великобритания (Лондон,Манчестер), Франция (Париж), Польша (Варшава), Испания (Мадрид), Швеция (Стокгольм), Италия (Милан)
Северная Америка	США (Чикаго, Атланта, Нью-Джерси, Даллас, Сиэтл, Силиконовая долина, Лос-Анджелес, Майами, Гонолулу), Канада (Торонто), Мексика (Мехико Сити)
Южная Америка	Бразилия (Сан-Паулу), Чили (Сантьяго)
Азия и Океания	Сингапур (Сингапур), Япония (Токио, Осака), Австралия (Сидней, Мельбурн), Республика Корея (Сеул), Израиль (Тель-Авив)
Африка	Южная Африка (Йоханнесбург)

Как арендовать VPS с GPU у Vpserver.Pro?

Vpserver.Pro позволяет быстро развернуть GPU-сервер без KYC и подтверждения личности. После регистрации достаточно пополнить баланс, выбрать конфигурацию и операционную систему — сервер будет автоматически подготовлен к работе в течение нескольких минут.

Почему выбирают Vpserver.Pro:

Без KYC — регистрация без верификации личности;
Посуточная тарификация — удобно для тестирования и временных GPU-задач;
Широкий выбор GPU-конфигураций — от базовых решений до серверов под AI и рендеринг;
Автоматический деплой — запуск сервера без ручной настройки со стороны провайдера;
Гибкое управление — полный контроль над окружением и установленным ПО;
Локации по всему миру — выбор дата-центра под аудиторию и задержки;
Поддержка пользователей из Москвы, всей России, стран СНГ и других регионов мира.

GPU VPS подойдёт для задач, где критична высокая вычислительная мощность: машинного обучения, генерации контента, рендеринга и обработки больших массивов данных. Гибкая тарификация и выбор конфигураций позволяют использовать ресурсы именно под текущую нагрузку — без затрат на собственную инфраструктуру и обслуживание оборудования.

Быстрая навигация

FAQ

Вопросы о VPS/VDS с GPU

Для каких задач подходит VPS с GPU?

GPU VPS предназначен для задач, где важны параллельные вычисления и высокая производительность графического процессора. Его используют для машинного обучения и работы с нейросетями, генерации изображений и видео, 3D-рендеринга, обработки больших массивов данных, научных и инженерных вычислений. Доступ к GPU позволяет выполнять такие задачи удалённо, без покупки и обслуживания собственного оборудования.

Какой GPU выбрать для машинного обучения и нейросетей?

Выбор зависит от требований конкретной модели и объёма вычислений. На Vpserver.Pro доступны конфигурации с NVIDIA A16, A40 и A100 и объёмом GPU RAM от 2 до 16 GB. A16 подходит для относительно лёгких вычислительных задач и потоковой обработки, A40 — для более ресурсоёмких задач, включая рендеринг и генерацию контента, а A100 ориентирована на требовательные задачи машинного обучения и работу с большими моделями.

Подходит ли GPU VPS для запуска и обучения нейросетей?

Да, конфигурация под это и рассчитана: можно обучать и дообучать модели, запускать открытые нейросети и обрабатывать собственные датасеты. CUDA, TensorFlow и PyTorch ставятся без ограничений, а при выборе тарифа стоит смотреть не только на мощность GPU, но и на объём VRAM, оперативной памяти и диска — от этого тоже зависит, потянет ли сервер конкретную модель.

Можно ли использовать GPU VPS для генерации изображений и видео?

Да. GPU-сервер подходит для задач генерации изображений и видео, в том числе для работы с инструментами и моделями, использующими GPU-ускорение. Такой вариант позволяет перенести ресурсоёмкие вычисления с локального компьютера на сервер и использовать вычислительные мощности удалённо. Для более тяжёлых моделей и высоких разрешений рекомендуется выбирать конфигурацию с большим объёмом GPU RAM.

Какие ресурсы доступны на GPU VPS?

Конфигурации различаются по vCPU, RAM, диску и объёму GPU RAM — от начальных 2 vCPU, 8 GB RAM, 50 GB NVMe и 2 GB GPU RAM до топовых 6 vCPU, 65 GB RAM, 350 GB NVMe и 16 GB GPU RAM. Базовый набор при этом одинаков для всех: NVMe SSD, порт до 1 Gbps, IPv4 и IPv6, трафик без ограничений.

Сколько стоит аренда GPU VPS и можно ли изменить конфигурацию?

Тарификация посуточная, а цена зависит от выбранной видеокарты — например, конфигурация с NVIDIA A16 и 2 GB GPU RAM начинается от $2,87 в день, варианты с A40 и A100 стоят заметно дороже. Баланс принимает банковскую карту, СБП и криптовалюту — Bitcoin, Ethereum, Litecoin, USDt, а поменять тариф под текущую нагрузку можно прямо в панели управления, без покупки собственного железа.

Отзывы о нас

Пользуюсь vpserver, всё устраивает. Сайт летает, хотя плачу за самый минимум. Саппорт — молодцы, решают вопросы быстро и без лишней «воды». Что можно улучшить: — хотелось бы видеть более оперативное обновление ПО до последних версий; — не хватает подробных гайдов и мануалов, чтобы лучше разбираться в настройках сервиса».

26.08.2026

Николай А.

Reliable servers, stable network, and quick support. Very satisfied!

06.08.2026

Антон Арендарчук

Ссылка на отзыв

Хороший и качественный хостер. Большой выбор стран и серверов на выбор. Посуточная тарификация удобная штука. Больше переходить никуда не хочется. Рекомендую!

25.05.2026

Сергей Козярин

Ссылка на отзыв

Дого искал быстрый VDS-хостинг на SSD. Везде скорость была медленной. Здесь же сайт просто летает. Возможно дело в enterprise-оборудовании, не знаю. Главное, что все очень быстро и без падений. Для меня это на первом месте. Так что я счастлив!

04.05.2026

Евгений Казаков

The best vds !!!!

09.06.2026

Vorinin Arbitrage

Ссылка на отзыв

The prices are the most suitable service. Technical support responds quickly to requests.

19.06.2026

Sheila

Ссылка на отзыв

I have been using the service for more than 5 years. There have never been any problems. Support works quickly and answers questions quickly.

19.06.2026